Sebelumnya ada yang udah pernah dengar belum apa itu Data Science?
Nah kalo belum tau, disini kita akan membahas apa itu Data Science dan Peran Data Science di Era Digital dengan Prospek Karir yang Gemilang.
Data Science adalah sebuah bidang ilmu pengetahuan yang berfokus untuk memecahkan suatu masalah menggunakan data. Banyaknya jumlah data yang dihasilkan oleh manusia atau perangkat akan terus mendorong perkembangan teknologi yang dapat memenuhi kebutuhan untuk mengatur dan memproses informasi yang terus bertambah. Kini data science menjadi tool yang sangat berharga bagi industri untuk mentransformasi data menjadi informasi penting.
Data scientist merupakan salah satu profesi yang berfokus pada teknologi informasi. Sederhananya, seorang data science itu mengumpulkan, mengolah dan menganalisa data untuk menghasilkan informasi yang berguna dalam mengambil keputusan suatu organisasi atau perusahaan. Nah biasanya hasil analisanya akan berjumlah sangat banyak looh guys..
Jika kamu berminat dengan profesi sebagai Data Scientist, ada beberapa hal yang harus kamu perhatikan mengenai bagaimana cara untuk menjadi seorang Data Scientist yang handal.
- Kemampuan programming
Kemampuan menggunakan pemrograman atau software ini merupakan hal mutlak yang harus kamu bisa dalam mengelola data. Untuk melakukan analisis data kamu harus memiliki kemampuan menggunakan software (tools) seperti SPSS, Microsoft Excel dan SAS.
Dan jika kamu mampu menggunakan bahasa pemrograman untuk membantu melakukan analisis data seperti MATLAB dan R tentunya menjadi nilai tambah juga buat kamu yang menjadi pertimbangan industri dalam memilih kandidat data scientist tentunya.
Selanjutnya kamu juga harus memiliki kemampuan dalam menggunakan SQL (Structured Query Language), yang mana kaitannya sangat erat dengan data dalam jumlah yang besar.
2. Kemampuan Matematika dan Statistika
Menjadi seorang data science kamu akan banyak berhubungan dengan data. Oleh karena itu pemahaman akan matematika dan statistik harus kamu kuasai dengan baik. Selain berfungsi untuk menentukan algoritma seperti apa yang akan diaplikasikan, ilmu statistika juga dibutuhkan dalam pengembangan software machine learning.
3. Komunikasi dan Visualisasi Data
Data yang telah kamu olah akan dipresentasikan kepada orang lain. Tidak semua istilah dalam Data Science mudah dipahami oleh orang awam. Maka dari itu penting untuk melakukan visualisasi data agar lebih mudah dipahami dan dimengerti oleh orang lain.
4. Memiliki kemampuan analisis yang baik dan kreatif
Pengumpulan data di era digital saat sekarang ini akan berdampak pada data set yang sangat besar. Kamu tentunya harus memiliki teknik analisis yang baik dan kreatif agar mampu mengelolanya dengan rapih, teratur dan efisien.
5. Akurat dan Detail Oriented
Untuk menganalisis dan menyajikan data, kamu harus bisa memperhatikan data seteliti mungkin dan memastikan keakurasiannya. Karena kesalahan dalam informasi yang diterima dari data yang kamu olah dapat menyebabkan kesimpulan yang salah.
Demikianlah ulasan mengenai Peranan Data Science di Era Digital dengan Prospek Karirnya.
Ingin mempelajari lebih dalam tentang data science?
Inixindo ada pelatihan dan sertifikasi data science loh.
