E-Learning
Inixindo

Develop AI solutions in Azure

5 Hari Intermediate Level

Tingkatkan kapabilitas pengembangan perangkat lunak Anda dengan membangun aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI-infused applications) yang mutakhir. Pelatihan…

Pelatihan & Sertifikasi
favorite_border

Develop AI solutions in Azure

Memasuki era kecerdasan buatan, pengembang perangkat lunak dituntut untuk mampu menciptakan aplikasi adaptif yang terintegrasi langsung dengan model AI. Pelatihan ini dirancang secara khusus bagi para developer yang ingin merancang dan membangun aplikasi berbasis AI (AI-infused applications) yang canggih menggunakan ekosistem Azure AI Foundry beserta layanan Azure AI lainnya.

Selama mengikuti program ini, Anda akan berfokus pada teknik pengembangan aplikasi AI generatif, perancangan arsitektur agen AI cerdas, hingga implementasi solusi pemrosesan visual (computer vision) dan ekstraksi informasi yang kompleks di lingkungan Azure.

Pelatihan ini memadukan pemahaman konsep arsitektur AI dengan latihan laboratorium (lab exercises) yang ekstensif, memastikan setiap peserta mendapatkan pengalaman hands-on yang komprehensif. Keterampilan yang akan Anda kuasai mencakup deployment model AI, teknik Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan data internal, fine-tuning model, penerapan prinsip AI yang bertanggung jawab (responsible AI), hingga orkestrasi multi-agent, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan integrasi percakapan (speech).

Di akhir pelatihan, Anda dipastikan siap untuk mendesain, mengembangkan, serta melakukan deployment solusi berbasis AI secara nyata yang mampu menjawab berbagai tantangan operasional bisnis Anda

Target Peserta

Pelatihan tingkat lanjut ini dirancang secara khusus untuk:

  • Software Engineers
  • AI Developers
  • Cloud Developers
  • Solution Architects yang menangani arsitektur beban kerja AI (AI workloads)
  • Developers yang fokus membangun AI generatif, NLP, vision, maupun solusi otomatisasi cerdas

Pra Syarat

Untuk memastikan kelancaran pemahaman konsep dan praktik laboratorium, pastikan Anda memenuhi fondasi teknis berikut:

  • Familier dan menguasai bahasa pemrograman C# atau Python.
  • Memiliki pengalaman praktis dalam menggunakan API dan SDK berbasis REST.
  • Memahami konsep dasar komputasi awan (cloud computing).
  • Memiliki pengetahuan fundamental mengenai konsep Kecerdasan Buatan (sangat direkomendasikan).
  • Familier dengan ekosistem fundamental Azure (direkomendasikan, namun tidak diwajibkan)
Hasil pembelajaran

Tujuan Pelatihan Develop AI solutions in Azure

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Merencanakan dan mengembangkan aplikasi AI generatif tingkat lanjut menggunakan Azure AI Foundry.
  • Melakukan deployment serta mengelola model AI secara efisien langsung dari Azure AI model catalog.
  • Mengimplementasikan solusi Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang terintegrasi dengan data eksklusif/internal perusahaan (proprietary data)
  • Melakukan fine-tuning pada model bahasa dengan tetap mematuhi prinsip implementasi AI yang bertanggung jawab (responsible AI).
  • Mengembangkan dan mengorkestrasi agen cerdas menggunakan Azure AI Foundry Agent Service dan Microsoft Agent Framework.
  • Membangun solusi pemrosesan bahasa alami (NLP) secara komprehensif, mencakup analisis teks, pengenalan suara (speech recognition), dan terjemahan.
  • Menciptakan aplikasi computer vision mutakhir untuk analisis gambar, deteksi objek, dan solusi generative vision
Materi yang akan dipelajari

Apa yang Akan Anda Dapatkan & Pelajari dalam Pelatihan Develop AI solutions in Azure?

Kuasai alur lengkap perancangan dan deployment aplikasi AI, mulai dari implementasi generative AI, orkestrasi AI agents, hingga integrasi computer vision dan pemrosesan bahasa alami menggunakan ekosistem Azure.

Pengembangan Aplikasi AI Generatif di Azure
  • Merencanakan dan mempersiapkan kerangka kerja untuk pengembangan solusi AI di platform Azure.
  • Memilih dan melakukan deployment model AI secara efisien dari Azure AI Foundry model catalog.
  • Mengembangkan aplikasi AI fungsional menggunakan Azure AI Foundry SDK.
  • Membangun solusi Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang terintegrasi dengan data internal (custom data).
  • Melakukan fine-tuning pada model bahasa dan menerapkan praktik AI generatif yang bertanggung jawab (responsible generative AI practices).
  • Menerapkan teknik penyaringan konten (content filtering) dan evaluasi performa model AI.
  • Praktik Lab: Melakukan deployment model bahasa, membangun aplikasi percakapan AI generatif, menciptakan aplikasi berbasis RAG dengan data kustom, mengaplikasikan content filters, dan mengevaluasi performa model AI generatif.
Pengembangan Agen AI (AI Agents) di Azure
  • Memahami fondasi dasar dan arsitektur dalam pengembangan agen AI.
  • Membangun agen AI responsif menggunakan Azure AI Foundry Agent Service.
  • Mengintegrasikan custom tools secara langsung ke dalam ekosistem agen AI.
  • Mengembangkan solusi multi-agent dan mengintegrasikan MCP tools.
  • Merancang agen cerdas memanfaatkan Microsoft Agent Framework serta melakukan orkestrasi solusi multi-agent.
  • Praktik Lab: Mengeksplorasi ekosistem pengembangan agen AI, mengembangkan agen AI mandiri, membangun solusi multi-agent, menghubungkan agen ke remote MCP server, dan mengembangkan agen menggunakan Semantic Kernel SDK.
Solusi Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language)
  • Mengeksekusi analisis teks secara mendalam menggunakan Azure AI Language.
  • Membangun solusi sistem tanya jawab (question answering solutions) dan pemahaman bahasa percakapan (conversational language understanding).
  • Mengimplementasikan klasifikasi teks kustom (custom text classification) dan pengenalan entitas bernama (named entity recognition).
  • Membuat aplikasi yang dilengkapi fitur text translation, speech translation, dan kemampuan berbasis suara (speech-enabled applications).
  • Mengembangkan aplikasi AI generatif berbasis audio dan merancang Azure AI Voice Live agents.
  • Praktik Lab: Menganalisis teks, menciptakan solusi question answering, mengimplementasikan klasifikasi teks kustom, mengenali dan menyintesis suara (synthesize speech), serta mengembangkan aplikasi percakapan berbasis audio.
Solusi Computer Vision di Azure
  • Menerapkan teknik analisis gambar, deteksi, dan pengenalan wajah (face detection and recognition).
  • Mengekstraksi teks digital dari gambar menggunakan teknologi Optical character recognition (OCR).
  • Melakukan klasifikasi gambar, deteksi objek, dan analisis video secara komprehensif.
  • Membangun aplikasi AI generatif berbasis visual (vision-enabled generative AI) dan sistem generasi gambar AI (AI image generation).
  • Praktik Lab: Menganalisis gambar, mengekstraksi teks dari gambar, mendeteksi dan menganalisis wajah, mengklasifikasi gambar, mengembangkan aplikasi percakapan berbasis visual, dan menghasilkan gambar menggunakan AI.
Solusi Ekstraksi Informasi AI & Knowledge Mining
  • Melakukan analisis multimodal yang kompleks menggunakan Azure AI Content Understanding.
  • Membangun aplikasi klien (client applications) khusus untuk pemahaman konten (content understanding).
  • Memanfaatkan prebuilt Document Intelligence models untuk memproses dokumen.
  • Mengekstraksi data terstruktur secara akurat dari berbagai format formulir (forms).
  • Membangun solusi knowledge mining tingkat lanjut dengan Azure AI Search.
  • Praktik Lab: Mengekstraksi informasi dari konten multimodal, mengembangkan aplikasi klien untuk Content Understanding, menganalisis formulir menggunakan prebuilt models maupun custom models, serta membangun solusi knowledge mining terintegrasi.

Temukan pelatihan mendatang lain untuk mendukung pengembangan kompetensi Anda.

Konsultasi WhatsApp
Inixindo