E-Learning
Inixindo

Data Analytics Fundamentals

Certified by Sertifikasi BNSP
4 Hari Entry Level

Bangun fondasi analitik yang kuat melalui pelatihan Data Analytics Fundamentals untuk menjawab kebutuhan organisasi modern. Kuasai teknik pengolahan data, visua…

Pelatihan & Sertifikasi
favorite_border

Data Analytics Fundamentals

Di era transformasi digital, kemampuan mengolah data menjadi informasi berharga adalah keahlian yang paling krusial. Pelatihan Data Analytics Fundamentals ini dirancang secara khusus untuk membekali Anda dengan pemahaman esensial dan keterampilan dasar dalam analisis data yang relevan dengan dinamika kebutuhan bisnis organisasi modern.

Selama program intensif ini, Anda akan mendalami konsep fundamental data secara terstruktur, mempraktikkan teknik pengolahan dan analisis data, hingga merancang visualisasi serta pelaporan yang berorientasi pada kebutuhan bisnis. Pelatihan ini tidak hanya berfokus pada teori, tetapi juga dirancang sebagai program persiapan kompetensi resmi untuk menghadapi Sertifikasi Analis Data Muda (Associate Data Analyst) dari BNSP.

Dengan pendekatan yang menyeimbangkan pemahaman konseptual dan praktik analisis data, peserta dipastikan memiliki kesiapan penuh untuk menghadapi asesmen kompetensi berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Tingkatkan karier Anda dan jadilah profesional analitik yang tervalidasi secara nasional.

Target Peserta

Program fondasi ini dirancang secara spesifik untuk:

  • Staf dan junior analyst yang terlibat langsung dalam proses pengolahan serta analisis data harian.

  • Fresh graduate yang berminat dan ingin segera memulai karier sebagai Data Analyst.

  • Profesional dari bidang non-IT yang membutuhkan kemampuan analitik untuk mendukung pekerjaannya.

  • Kandidat yang sedang mempersiapkan diri untuk mengikuti sertifikasi Associate Data Analyst dari BNSP.

Pra Syarat

Untuk memastikan Anda dapat mengikuti alur praktik analisis dengan lancar, pastikan Anda telah memenuhi kualifikasi dasar berikut:

  • Mengenal dan memahami dasar-dasar bahasa pemrograman SQL.

  • Mengetahui gambaran umum mengenai alur proses analisis data.

Hasil pembelajaran

Tujuan Pelatihan Data Analytics Fundamentals

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Menjelaskan konsep dasar data, struktur data, dan sistem pengelolaan data secara komprehensif.
  • Mengeksekusi proses pengumpulan, pembersihan, hingga manipulasi data secara akurat.
  • Menerapkan teknik analisis data deskriptif yang dipadukan dengan pemahaman dasar statistik.
  • Merancang dan menyajikan hasil analisis data ke dalam bentuk visualisasi yang menarik, laporan, serta dashboard bisnis.
  • Memahami dan menjelaskan prinsip-prinsip dasar terkait tata kelola dan penjagaan kualitas data.
Materi yang akan dipelajari

Apa yang Akan Anda Dapatkan & Pelajari dalam Pelatihan Data Analytics Fundamentals?

Kuasai alur lengkap pengolahan data, mulai dari manipulasi struktur database menggunakan SQL, penerapan statistik deskriptif, hingga perancangan visualisasi menggunakan Python untuk kebutuhan pelaporan bisnis.

Konsep Dasar, Skema & Sistem Data

  • Mendalami pengertian data, siklus hidupnya (data lifecycle), serta perannya yang sangat vital dalam proses pengambilan keputusan organisasi.

  • Membedah jenis, karakteristik, pengertian skema, hingga perbandingan menyeluruh terkait struktur, format, dan bahasa markup data.

  • Mempelajari fundamental database relasional, sistem berbasis file, dan perbedaan operasional antara proses OLTP dan OLAP.

  • Mengeksekusi metode akses data secara efisien menggunakan bahasa pemrograman Python dan SQL.

Pengumpulan, Integrasi & Penelaahan Data SQL

  • Mengeksekusi proses pengumpulan data berbasis SQL serta menggabungkan data yang tersebar dari beberapa tabel.

  • Mengintegrasikan data secara presisi menggunakan fungsi JOIN (INNER, LEFT, dan OUTER JOIN).

  • Mengeksplorasi data menggunakan perintah fundamental seperti SELECT, COUNT, dan DISTINCT.

  • Melakukan data profiling menggunakan SQL untuk mengidentifikasi anomali seperti data kosong, data duplikat, dan outlier.

Penentuan Objek & Pembersihan Data (Data Cleaning)

  • Mengidentifikasi objek data, atribut utama, memetakan relasi antar objek, hingga mengimplementasikannya di dalam database.

  • Mengatasi berbagai isu kualitas data seperti data kosong, baris duplikat, serta menyesuaikan format yang tidak sesuai standar.

  • Melakukan tahapan validasi data secara akurat menggunakan perintah bahasa SQL.

Manipulasi & Analisis Data Lanjutan (SQL)

  • Mengeksekusi filtering dan sorting secara dinamis menggunakan klausa WHERE dan ORDER BY.

  • Melakukan proses agregasi (SUM, AVG, COUNT) serta summarization memanfaatkan GROUP BY dan HAVING.

  • Mentransformasi data menggunakan logika CASE WHEN, melakukan operasi aritmatika, serta memanfaatkan berbagai fungsi data string dan tanggal.

  • Meningkatkan kemampuan analisis dengan menggunakan Subquery (SELECT, WHERE, FROM) dan Common Table Expression (WITH clause).

  • Menerapkan standar readability yang baik serta melakukan optimasi query agar berjalan lebih cepat.

Statistik Deskriptif & Visualisasi Data

  • Menghitung metrik statistik dasar secara langsung menggunakan SQL, mencakup nilai mean, min, max, dan frekuensi.

  • Mengeksekusi analisis tren waktu yang mendalam serta melakukan analisis perbandingan antar kategori.

  • Melakukan penarikan dan penyediaan data untuk kebutuhan visualisasi menggunakan Python.

  • Merancang visualisasi data sederhana dengan Python dan membuat View yang terstruktur rapi untuk laporan bisnis.

  • Menyusun query spesifik yang langsung selaras dengan kebutuhan strategis bisnis organisasi.

Tata Kelola Data (Data Governance)

  • Memahami urgensi dan pentingnya kerangka kerja data governance di dalam lingkungan organisasi berskala besar.

  • Menerapkan standar kontrol akses data guna meminimalisasi risiko keamanan.

  • Menjaga standar kualitas dan memastikan konsistensi data secara berkelanjutan.

  • Memahami dan mengimplementasikan konsep master data sebagai acuan informasi terpusat.

Temukan pelatihan mendatang lain untuk mendukung pengembangan kompetensi Anda.

Informasi tambahan

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Temukan jawaban atas pertanyaan umum mengenai kelas ini.

Apa manfaat utama mengikuti pelatihan Data Analytics Fundamentals ini?

Anda akan menguasai teknik pengolahan, analisis, dan visualisasi data, sekaligus dipersiapkan secara matang untuk menghadapi Sertifikasi Analis Data Muda dari BNSP.

Ilustrasi layanan informasi Inixindo
Konsultasi WhatsApp
Inixindo