E-Learning
Inixindo

Data Analysis & Decision Support with Microsoft Excel and AI

2 Hari Intermediate Level

Pelatihan Data Analysis & Decision Support with Microsoft Excel and AI dirancang untuk meningkatkan kemampuan analisis data menggunakan Microsoft Excel sebagai…

Pelatihan & Sertifikasi
favorite_border

Data Analysis & Decision Support with Microsoft Excel and AI

Di era modern, pengambilan keputusan yang akurat harus dilandasi oleh analisis data yang kuat. Pelatihan Data Analysis & Decision Support with Microsoft Excel and AI diselenggarakan untuk memandu profesional dalam meningkatkan keahlian analitik mereka dengan memanfaatkan Microsoft Excel, sekaligus mengintegrasikan kekuatan kecerdasan buatan (AI). Pemanfaatan AI ini difungsikan sebagai asisten analitis untuk mengakselerasi proses eksplorasi data, menghasilkan ringkasan analitis secara cepat, dan mendukung sistem pengambilan keputusan yang strategis.

Kursus ini tidak hanya berfokus pada pengolahan tabel, melainkan juga memperkenalkan peserta pada konsep-konsep dasar Machine Learning yang umum diaplikasikan di dunia bisnis dan perbankan. Anda akan mempelajari esensi dari teknik forecasting, classification, clustering, hingga anomaly detection. Materi dirancang sangat ramah pemula, sehingga peserta dapat memahami kapan dan bagaimana pendekatan algoritma tersebut digunakan tanpa tuntutan harus menjadi seorang Data Scientist atau programmer.

Melalui kombinasi pemahaman konsep teori, bedah studi kasus, demonstrasi langsung, dan sesi praktik eksekusi, peserta akan memperoleh kapabilitas komprehensif. Hasil akhirnya, Anda akan mampu memproduksi analisis data yang lebih cepat, jauh lebih akurat, dan memiliki nilai strategis yang tinggi bagi kemajuan organisasi.

Target Peserta

Pelatihan analitik data ini ditujukan secara khusus untuk profil profesional berikut:

  • Business Analyst dan Data Analyst.

  • Reporting Officer, Staf Perencanaan dan Strategi, serta Staf Monitoring dan Evaluasi.

  • Staf Operasional, Staf Administrasi dan Pengolah Data.

  • Risk Analyst, Compliance Officer, Internal Auditor, serta profesional lain yang sehari-hari menggunakan data sebagai dasar pengambilan keputusan.

Pra Syarat

  • Peserta diharapkan telah memiliki kemampuan dasar hingga menengah dalam pengoperasian Microsoft Excel.

  • Peserta harus sudah familier dengan penggunaan formula, fungsionalitas dasar, serta fitur PivotTable.

  • Memiliki pengalaman praktis dalam hal pengolahan data atau penyusunan laporan operasional.

  • Pelatihan ini tidak memerlukan latar belakang teknis, keahlian pemrograman, maupun ilmu Data Science.

Hasil pembelajaran

Tujuan Pelatihan Data Analysis & Decision Support with Microsoft Excel and AI

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Memanfaatkan fitur analisis lanjutan dalam Microsoft Excel untuk mengidentifikasi pola, tren, dan anomali pada sekumpulan data secara efektif serta efisien.
  • Menggunakan AI sebagai alat bantu cerdas untuk keperluan eksplorasi data, analisis mendalam, serta penyusunan insight.
  • Menghasilkan ringkasan analitis komprehensif dan memberikan rekomendasi berbasis data dengan dukungan asisten AI.
  • Menjelaskan konsep dasar Machine Learning yang relevan untuk kebutuhan analisis bisnis, serta mengidentifikasi peluang penerapannya (seperti forecasting, classification, clustering, dan anomaly detection).
  • Menjelaskan ragam risiko dan batasan toleransi dalam penggunaan AI untuk proses analisis data.
  • Menyajikan hasil analisis ke dalam bentuk dashboard, dokumen laporan, dan rekomendasi strategis yang mudah dicerna oleh jajaran stakeholder.
Materi yang akan dipelajari

Apa yang Akan Anda Dapatkan & Pelajari dalam Pelatihan Data Analysis & Decision Support with Microsoft Excel and AI?

Kuasai alur harian penanganan analitik data bisnis, mulai dari teknik lanjutan Microsoft Excel, adopsi AI-Assisted Analytics, hingga penerapan wawasan Machine Learning tanpa rumitnya penulisan kode pemrograman.

Modern Data Analytics & Advanced Data Preparation

  • Membedah evolusi siklus analisis data di dalam struktur organisasi (Modern Data Analytics and Decision Support).

  • Menerapkan budaya Data-driven decision making dan menganalisis peran krusial analis di era AI.

  • Melakukan Data quality assessment serta mengidentifikasi keberadaan data yang tidak lengkap maupun tidak konsisten.

  • Mengeksekusi tahapan Data cleansing serta standardisasi format data.

  • Mempraktikkan teknik Exploratory Data Analysis (EDA) untuk mengidentifikasi keberadaan pola dan tren tersembunyi.

Advanced & Statistical Analysis with Excel

  • Mengoperasikan Advanced PivotTable Analysis untuk kebutuhan analisis multi-dimensi (Multi-dimensional analysis).

  • Menggunakan fitur Advanced filtering and segmentation, Trend analysis, dan Comparative analysis.

  • Mencari hubungan variabel melalui Correlation analysis langsung di dalam program Excel.

  • Statistical Analysis for Business Users: Mengupas Descriptive statistics, pola distribusi, serta variability.

  • Mengaplikasikan Trend and growth analysis, teknik Moving average, serta dasar-dasar Forecasting (Forecasting basics) menggunakan instrumen Excel.

AI-Assisted Analytics & Hands-on Lab

  • Memahami peran revolusioner AI sebagai asisten analitik (analytical assistant).

  • Mengeksplorasi penggunaan Microsoft Copilot serta beragam AI tools khusus untuk fungsi analisis data.

  • Mempraktikkan kemampuan AI-assisted formula generation, data exploration, insight generation, dan data interpretation.

  • Hands-on Lab: Menganalisis dataset operasional maupun data perbankan secara terstruktur.

  • Mengkolaborasikan Excel dan AI untuk merumuskan ringkasan hasil analisis (insight).

AI for Decision Support & Machine Learning Insights

  • Using AI for Analytical Thinking: Berlatih mengajukan pertanyaan analitis yang jauh lebih baik dan tajam kepada sistem AI.

  • Memanfaatkan AI untuk investigasi root cause analysis, mengidentifikasi faktor penyebab, hingga mensimulasikan alternatif solusi.

  • Machine Learning Insights for Business Users: Membedakan batasan antara AI, Machine Learning, dan Generative AI.

  • Memahami konsep Forecasting (prediksi tren), Classification (pengelompokan profil atau kategori risiko), Clustering (segmentasi pelanggan), serta Anomaly Detection (identifikasi aktivitas ganjil) yang spesifik pada penerapan operasional bisnis perbankan.

AI Risk, Dashboard Reporting & Capstone Exercise

  • AI Risk, Governance and Responsible Use: Mengevaluasi kerentanan risiko pengadopsian AI, memitigasi anomali hallucination dan bias informasi, serta menegakkan disiplin pelindungan privasi data (Data privacy and confidentiality).

  • Dashboard and Executive Reporting: Mengaplikasikan prinsip visualisasi visual yang efektif untuk Data storytelling dan menyusun executive summary.

  • Capstone Exercise (Proyek Akhir): Peserta secara mandiri akan mengidentifikasi tren dari dataset, memanfaatkan AI untuk memperkaya hasil, dan menyusun dashboard pelaporan yang disajikan dengan rekomendasi strategis.

Temukan pelatihan mendatang lain untuk mendukung pengembangan kompetensi Anda.

Konsultasi WhatsApp
Inixindo