Machine Learning (ML) adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang semakin berkembang pesat. Dalam artikel ini, kami akan membahas 10 contoh pembelajaran mesin yang berdampak positif pada kehidupan kita sehari-hari. Dari Kesehatan hingga pertanian, pembelajaran mesin telah membantu memecahkan masalah dan menjadikan dunia menjadi tempat yang lebih baik.
1. Perkembangan di Sektor Kesehatan
Pembelajaran mesin telah berkontribusi pada komunitas medis dalam banyak hal. Contohnya adalah penggunaan jaringan saraf berulang (RNN) untuk memprediksi serangan jantung. Sebuah proyek dilakukan oleh Omdena menggunakan RNN untuk menggabungkan fitur temporal dan statis untuk memprediksi serangan jantung dengan akurasi tinggi. Proyek lain menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi usia biologis seseorang berdasarkan data aktivitas dan gaya hidup.
2. Deteksi Wajah dalam Gambar
Pembelajaran mesin juga digunakan untuk pengenalan wajah dalam gambar. Teknologi ini membantu meningkatkan keamanan dengan menggunakan kamera pengintai untuk melacak teroris dan penjahat. Misalnya, proyek identifikasi visi computer untuk anak-anak kekurangan gizi menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi tinggi badan anak dan menentukan apakah mereka kekurangan gizi.
3. Prediksi Waktu Perjalanan
Pembelajaran mesin digunakan dalam platform yang menggunakan peta dan rute untuk memprediksi waktu perjalanan tercepat berdasarkan kondisi lalu lintas. Algoritma pembelajaran mesin dapat memperkirakan waktu perjalanan secara akurat, menghemat waktu dan meningkatkan produktivitas.
4. Keamanan Masyarakat
Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk meningkatkan keselamatan public dengan mencegah memitigasi, dan merespons kejahatan. Peta panas yang dibuat menggunakan pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi area yang rentan terhadap pelecehan seksual dan menargetkannya dengan lebih efektif.
5. Pertanian yang Efisien
Pembelajaran mesin juga digunakakn dibidang pertanian untuk meningkatkan efisensi dan kualitas produksi. Sebuah proyek yang dipimpin oleh Omdena menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi hasil panen dari citra satelit. Hal ini memungkinkan petani mengambil keputusan yang lebih tepat untuk mengurangi kerugian.
6. Asisten Cerdas
Asisten pintar seperti Siri, Alexa dan Google Assistant menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu pengguna melakukan berbagai aktivitas sehari-hari, seperti Mengatur pengigat, memeriksa cuaca, dll. Asisten pintar ini akan membawa manfaat sosial yang besar, terutama bagi para penyandang disabilitas penglihatan dan fisik.
7. Perlindungan Lingkungan
Pembelajaran mesin dapat membantu menjadikan lingkungan lebih berkelanjutan. Misalnya, proyek Green Horizon IBM menggunakan algoritma pembelajaran mesin utnuk memprediksi tingkat polusi menggunakan data dari berbagai sumber.
Tujuannya adlah untuk mengurangi dampak negative terhadap lingkungan.
8. Keamanan Dunia Maya
Pembelajaran mesin juga dapat digunakan untuk mencegah kejahatan dunia maya. Layanan seperti PayPal dan GPay menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu melacak transaksi dan membedakan antara transaksi yang sah dan palsu. Oleh karena itu, pembelajaran mesin dapat membantu mencegah penipuan online.
Singkatnya, Pembelajaran Mesin telah membantu memeceahkan banyak masalah dan menjadikan dunia menjadi tempat yang lebih baik. Dari kedokteran hingga pertanian, aplikasi pembelajaran mesin mempunyai dampak besar pada kehidupan kita sehari-hari. Dengan terus mengembangkan dan menerapkan teknologi ini, kita dapat membangun dunia yang lebih baik bagi semua orang.
