Building Intelligent Applications with RAG and AI Agents

Description

Di era LLM (Large Language Models), solusi berbasis AI tidak lagi cukup hanya menjawab pertanyaan, organisasi membutuhkan aplikasi cerdas yang bisa mengakses data terkini dan mengambil keputusan mandiri. Aksi secara kontekstual ini dirancang untuk
membantu tim teknis membangun aplikasi modern berbasis Retrieval Augmented Generation (RAG) mutakhir dalam ekosistem AI saat ini.

Dengan kombinasi teori singkat, demonstrasi, dan praktik langsung (hands-on), peserta akan memahami cara menghubungkan LLM dengan sumber pengetahuan eksternal
(dokumen, basis data, API), serta membangun agen AI yang dapat menjalankan perintah kompleks, seperti menelusuri file, menjawab pertanyaan, atau bahkan mengeksekusi workflow. Di akhir pelatihan, peserta tidak hanya memahami teknologinya, tetapi juga dapat membangun aplikasi RAG + Agent siap pakai yang terintegrasi.

Obyektif

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta mampu:
1. Menjelaskan prinsip kerja RAG dan AI Agents serta use-case strategisnya
2. Membangun pipeline RAG dengan LangChain atau LlamaIndex
3. Mengelola knowledge base dengan vector store (FAISS, Chroma, dsb)
4. Mendesain prompt modular dan context-aware untuk RAG & Agents
5. Mengimplementasikan LangChain Agents yang dapat memanggil tools dan API
6. Men-deploy aplikasi berbasis RAG dan AI Agents menggunakan interface
modern (Streamlit/Gradio)

Garis Besar Pelatihan

Foundation: AI Knowledge Stack & Retrieval-Augmented Generation

• Evolusi Aplikasi AI: LLM, Plugin, RAG, Agent

• Konsep Dasar
o LLM (Large Language Model)
o RAG (Retrieval-Augmented Generation)
o AI Agent
o LangChain, LlamaIndex
• Hands-on: Membuat Pipeline RAG sederhana (LangChain)
• LangChain vs LlamaIndex: Tools dan Arsitektur

Building Blocks: Vector DB, RAG Enhancement, and Prompt Engineering

• Vector Store & Semantic Search (FAISS, Chroma, Weaviate)
• Enhancing RAG: Memory, Citation, Multi-Source Retrieval
• Prompt Engineering untuk RAG & Agent Use Case
• Hands-on Lab: Membuat RAG Multi-Source + Prompt Modular

AI Agents, Orchestration, and Deployment

• AI Agents: Konsep, Arsitektur, dan Tipe-tipe Agent
• LangChain Agents + Tool Integration
• Deployment & Integration (Streamlit, Gradio, API, Docker)
• Final Project: Build & Demo AI Agent + RAG App

Target Peserta Pelatihan

Pelatihan ini ditujukan untuk:
• AI Engineer, Data Engineer, dan Software Developer
• Solution Architect & Technical Product Manager
• Peneliti dan praktisi AI/ML yang ingin membangun aplikasi LLM praktis
• Tim inovasi digital di sektor publik maupun swasta

Wishlist

🖥️ Artificial Intelligence
🔰 Level: Beginner - Intermediate
🌎 Bahasa: Indonesia
📜 Sertifikat: E-Sertifikat
💻 Akses: e-Learning