Inixindo

Python Programming for AI-Assisted Development

4 Hari Entry Level

Pelatihan Python Programming with AI-Assisted Development membekali peserta dengan kemampuan pemrograman Python modern yang digabungkan dengan produktivitas pen…

Pelatihan & Sertifikasi
favorite_border

Python Programming for AI-Assisted Development

Perkembangan kecerdasan buatan telah mengubah cara aplikasi dikembangkan. Pelatihan Python Programming with AI-Assisted Development dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan pemrograman Python modern yang menggabungkan pemahaman logika pemrograman dengan produktivitas pengembangan berbasis Artificial Intelligence (AI).

Peserta akan mempelajari fondasi Python melalui praktik langsung menggunakan VS Code, mulai dari struktur program, pengolahan data, pengelolaan file, penggunaan fungsi, hingga konsep terapan Object-Oriented Programming (OOP). Sejak hari pertama, peserta akan secara aktif memanfaatkan Google AI Studio sebagai tutor, debugger, reviewer, dan coding assistant untuk membantu memahami konsep, mempercepat penyelesaian masalah, serta meningkatkan kualitas kode.

Pada paruh akhir pelatihan, peserta akan mempelajari bagaimana menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi blueprint aplikasi yang siap dikembangkan menggunakan pendekatan Vibe Coding. Blueprint tersebut kemudian digunakan untuk membangun aplikasi web berbasis AI melalui platform Base44, lengkap dengan integrasi data, workflow, dan proses deployment.

Target Peserta

  • Programmer pemula yang ingin mempelajari Python sekaligus memanfaatkan AI dalam proses pengembangan aplikasi.

  • Developer junior yang ingin meningkatkan produktivitas melalui AI-Assisted Development.

  • Product manager, business analyst, dan solopreneur yang ingin membangun prototipe produk secara cepat.

  • Data analyst pemula yang membutuhkan fondasi Python untuk otomatisasi dan integrasi data.

  • Profesional teknis yang ingin memahami cara berkolaborasi dengan AI dalam proses pengembangan perangkat lunak.

Pra Syarat

  • Pemahaman dasar logika pemrograman (sangat disarankan).

  • Pengalaman dasar menggunakan komputer dan terminal/command line.

  • Python Runtime yang telah terinstal pada laptop.

  • Visual Studio Code yang telah terinstal.

  • Akun Google aktif untuk mengakses Google AI Studio.

  • Koneksi internet yang stabil selama pelatihan berlangsung.

Hasil pembelajaran

Tujuan Pelatihan Python Programming for AI-Assisted Development

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Mengidentifikasi konsep dasar pemrograman Python dan menulis program sederhana menggunakan VS Code.
  • Menggunakan Google AI Studio sebagai tutor, debugger, reviewer, dan coding assistant.
  • Membaca, memahami, dan mengevaluasi kode yang dihasilkan AI.
  • Mengakses database SQLite dan layanan REST API menggunakan Python.
  • Mengembangkan dan memublikasikan MVP (Minimum Viable Product) menggunakan Base44.
Materi yang akan dipelajari

Apa yang Akan Anda Dapatkan & Pelajari dalam Pelatihan Python Programming for AI-Assisted Development?

Pelatihan ini dirancang untuk menghasilkan peserta yang tidak hanya mampu menggunakan AI untuk menghasilkan kode, tetapi juga mampu memahami, mengevaluasi, memvalidasi, dan mengendalikan proses pengembangan aplikasi secara bertanggung jawab.

Python Foundations and AI-Assisted Debugging Workflow
  • Pengenalan Python, AI-Assisted Development, dan konsep Vibe Coding dalam pengembangan aplikasi modern.

  • Setup environment Python, VS Code, dan Google AI Studio sebagai lingkungan kerja utama selama pelatihan.

  • Memahami alur program (Input -> Process -> Output) sebagai dasar berpikir komputasional.

  • Variabel, tipe data, operator, input/output, dan manipulasi string.

  • Implementasi kontrol logika menggunakan if-elif-else serta perulangan menggunakan for dan while.

  • Teknik menyusun prompt untuk meminta penjelasan konsep, contoh kode, dan bantuan pemecahan masalah Python.

  • Teknik membaca traceback error di VS Code dan memanfaatkan AI Studio untuk proses debugging yang lebih efektif.

  • Validasi hasil perbaikan AI untuk memastikan solusi yang diberikan sesuai kebutuhan program.

Hands-on Lab (Sesi 1)
  • Membangun aplikasi kasir sederhana menggunakan Python.

  • Mengidentifikasi dan memperbaiki bug menggunakan Google AI Studio.

Data Processing, Functions, and AI Collaboration
  • Pengelolaan data menggunakan List dan Dictionary.

  • Membuat fungsi, parameter, return value, dan modularisasi kode.

  • Teknik memecah permasalahan menjadi fungsi-fungsi kecil yang lebih mudah dipahami dan dikembangkan.

  • Framework Prompt Engineering untuk developer menggunakan pola Role, Goal, Context, Constraint, dan Output.

  • Teknik memanfaatkan AI untuk dokumentasi kode, refactoring, dan penyederhanaan logika program.

  • AI Code Reading Exercise: Membaca, memahami, dan menjelaskan kode yang dihasilkan AI.

  • AI Code Review: Mengidentifikasi bug, redundansi, dan peluang peningkatan kualitas kode.

Hands-on Lab (Sesi 2)
  • Membangun aplikasi inventori sederhana berbasis fungsi dan modul.

  • Melakukan code review dan refactoring menggunakan Google AI Studio.

Data Persistence, Practical OOP, and Building Application Blueprint
  • Pengelolaan data menggunakan file TXT, CSV, dan JSON.

  • Penerapan Exception Handling (try-except) untuk meningkatkan ketahanan aplikasi terhadap kesalahan input dan data.

  • Konsep OOP: Class, Object, Attribute, dan Method.

  • Pemodelan data aplikasi menggunakan objek sederhana tanpa pembahasan OOP lanjutan.

  • Pemanfaatan AI Studio untuk merapikan struktur kode dan melakukan refactoring berbasis objek.

  • Teknik menyusun User Story, Feature List, dan Data Model sebagai blueprint aplikasi.

  • Pengenalan platform Base44 dan konsep pengembangan aplikasi berbasis AI.

  • Teknik menerjemahkan blueprint aplikasi menjadi spesifikasi yang siap dieksekusi di Base44.

Hands-on Lab (Sesi 3)
  • Membangun sistem manajemen data sederhana berbasis OOP.

  • Menyusun blueprint aplikasi dan membangun prototipe awal menggunakan Base44.

Database, API Integration & Full Vibe Coding Deployment
  • Pengenalan database SQLite dan konsep CRUD (Create, Read, Update, Delete).

  • Integrasi SQLite menggunakan Python untuk pengelolaan data aplikasi.

  • Pengenalan REST API, HTTP Request, serta pengolahan data JSON menggunakan library requests.

  • Teknik memanfaatkan AI untuk memahami dokumentasi API dan mempercepat proses integrasi.

  • Penerapan validasi input dan AI Security Guardrails untuk meminimalkan risiko kesalahan logika dan kerusakan data.

  • Penyempurnaan aplikasi menggunakan Base44 melalui integrasi database, workflow, dan layanan eksternal.

  • Teknik pengujian aplikasi dan validasi hasil kerja AI sebelum publikasi.

  • Publikasi aplikasi menggunakan fitur One-Click Deployment.

Final Mini Project
  • Merancang solusi aplikasi berdasarkan kebutuhan bisnis sederhana.

  • Menyusun blueprint aplikasi menggunakan Google AI Studio.

  • Mengembangkan MVP menggunakan Base44.

  • Mengintegrasikan database atau API eksternal.

  • Menerapkan validasi dan pengamanan dasar.

  • Mempublikasikan aplikasi secara live.

Presentasi Hasil
  • Demonstrasi aplikasi yang telah dibangun.

  • Penjelasan alur kerja VS Code, Google AI Studio, dan Base44.

  • Review strategi kolaborasi AI yang digunakan selama pengembangan.

  • Evaluasi praktik terbaik dalam AI-Assisted Development dan Vibe Coding.

Output Pelatihan
  • Program Python berbasis fungsi dan modular yang berjalan di VS Code.

  • Kumpulan prompt untuk debugging, code review, dan pengembangan aplikasi menggunakan AI.

  • Blueprint aplikasi yang mencakup user story, fitur, dan model data.

  • Implementasi pengelolaan data menggunakan file, database SQLite, dan REST API.

  • Checklist validasi dan AI Security Guardrails untuk aplikasi berbasis AI.

  • Aplikasi web MVP yang dibangun dan dipublikasikan menggunakan Base44.

  • Dokumentasi proses AI-Assisted Development yang dapat diterapkan pada proyek berikutnya.

Konsultasi WhatsApp