Pelatihan Strategic Data & AI Governance for Enterprises membekali peserta dengan kemampuan merancang dan menerapkan kerangka kerja tata kelola data (Data Gover… Pelatihan Strategic Data & AI Governance for Enterprises membekali peserta dengan kemampuan merancang dan menerapkan kerangka kerja tata kelola data (Data Governance Framework) di tingkat organisasi. Program ini mencakup penyelarasan kepatuhan regulasi seperti ISO 27001 dan ISO 38505, serta persiapan eksekusi tata kelola AI (AI Governance).
Di era transformasi digital saat ini, memiliki kerangka kerja tata kelola data (Data Governance Framework) yang tangguh di tingkat organisasi bukan lagi sekadar pilihan, melainkan sebuah keharusan. Pelatihan Strategic Data & AI Governance for Enterprises dirancang untuk memandu organisasi Anda dalam menyusun dan mengimplementasikan kebijakan, peran, serta proses tata kelola data yang mampu mendukung kelancaran operasional tata kelola TI.
Kursus ini akan memastikan perusahaan Anda sejalan dengan standar kepatuhan terhadap regulasi keamanan mutakhir, seperti ISO 27001 dan ISO 38505, sekaligus memantapkan kesiapan organisasi dalam mengadopsi tata kelola AI (AI Governance).
Melalui kombinasi pemahaman konsep teoritis, analisis studi kasus, dan hands-on workshop, peserta akan dilatih untuk menilai tingkat kematangan tata kelola data organisasi secara objektif. Lebih jauh, Anda akan dibekali keahlian untuk menyusun rencana peningkatan yang terstruktur, termasuk mengimplementasikan pengendalian data yang esensial untuk sistem berbasis kecerdasan buatan (AI).
Pelajari tiga pilar utama tata kelola perusahaan modern, yang mencakup arsitektur framework data, desain kebijakan operasional organisasi, hingga integrasi dengan etika AI Governance dan hukum UU PDP.
Membedah prinsip-prinsip Data Governance dan mengeksplorasi keterkaitannya dengan IT Governance.
Mempelajari penerapan framework utama industri, termasuk DAMA-DMBOK, ISO 38505, dan DCAM Overview.
Menganalisis secara mendetail struktur dan siklus dari Data Governance Framework.
Mendalami studi kasus dunia nyata terkait alasan mengapa inisiatif Data Governance banyak menemui kegagalan di berbagai organisasi.
Mengidentifikasi model organisasi serta mendeskripsikan peran utama yang terlibat, seperti Data Owner, Data Steward, dan Data Custodian.
Menyusun draf kebijakan dan standar tata kelola data operasional.
Mengeksekusi Data quality management (manajemen kualitas data) dan metadata governance.
Melaksanakan Workshop: Praktik langsung mendesain kerangka kebijakan Data Governance yang siap diadopsi oleh organisasi.
Membangun integrasi antara inisiatif Data Governance dengan standar ISO 27001, ISO 38505, dan kepatuhan terhadap UU PDP.
Memahami AI Governance Fundamentals: Membedah benang merah antara tata kelola data dan tanggung jawab atas penggunaan kecerdasan buatan (AI).
Menjaga etika data (Data Ethics), mencegah Bias, serta memastikan transparansi (Transparency) dalam konteks pemrosesan data untuk model AI.
Menilai tingkat kematangan (maturity level) tata kelola data perusahaan sekaligus mengukur kesiapan AI (AI readiness).
Menyusun cetak biru (roadmap) untuk langkah peningkatan tata kelola data dan implementasi AI governance organisasi.
Di era transformasi digital saat ini, memiliki kerangka kerja tata kelola data (Data Governance Framework) yang tangguh di tingkat organisasi bukan lagi sekadar pilihan, melainkan sebuah keharusan. Pelatihan Strategic Data & AI Governance for Enterprises dirancang untuk memandu organisasi Anda dalam menyusun dan mengimplementasikan kebijakan, peran, serta proses tata kelola data yang mampu mendukung kelancaran operasional tata kelola TI.
Kursus ini akan memastikan perusahaan Anda sejalan dengan standar kepatuhan terhadap regulasi keamanan mutakhir, seperti ISO 27001 dan ISO 38505, sekaligus memantapkan kesiapan organisasi dalam mengadopsi tata kelola AI (AI Governance).
Melalui kombinasi pemahaman konsep teoritis, analisis studi kasus, dan hands-on workshop, peserta akan dilatih untuk menilai tingkat kematangan tata kelola data organisasi secara objektif. Lebih jauh, Anda akan dibekali keahlian untuk menyusun rencana peningkatan yang terstruktur, termasuk mengimplementasikan pengendalian data yang esensial untuk sistem berbasis kecerdasan buatan (AI).
Pelatihan berorientasi manajerial dan kepatuhan ini sangat direkomendasikan bagi:
IT Manager atau Data Manager yang memegang tanggung jawab terhadap penyusunan kebijakan dan pengelolaan data di unit kerja.
Data Governance Lead atau Compliance Officer yang bertugas mengelola kepatuhan terhadap regulasi data dan keamanan informasi.
IT Auditor, Business Analyst, atau Project Manager yang terlibat langsung dalam penerapan kebijakan data governance di setiap proyek TI.
Untuk memastikan kelas berjalan efektif, peserta diharapkan memenuhi salah satu kriteria berikut:
Telah mengikuti pelatihan Practical Data Governance for IT Leaders.
Atau memiliki pengalaman minimal 2 tahun di bidang pengelolaan data, tata kelola TI, atau kepatuhan informasi (information compliance).
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
Pelajari tiga pilar utama tata kelola perusahaan modern, yang mencakup arsitektur framework data, desain kebijakan operasional organisasi, hingga integrasi dengan etika AI Governance dan hukum UU PDP.
Membedah prinsip-prinsip Data Governance dan mengeksplorasi keterkaitannya dengan IT Governance.
Mempelajari penerapan framework utama industri, termasuk DAMA-DMBOK, ISO 38505, dan DCAM Overview.
Menganalisis secara mendetail struktur dan siklus dari Data Governance Framework.
Mendalami studi kasus dunia nyata terkait alasan mengapa inisiatif Data Governance banyak menemui kegagalan di berbagai organisasi.
Mengidentifikasi model organisasi serta mendeskripsikan peran utama yang terlibat, seperti Data Owner, Data Steward, dan Data Custodian.
Menyusun draf kebijakan dan standar tata kelola data operasional.
Mengeksekusi Data quality management (manajemen kualitas data) dan metadata governance.
Melaksanakan Workshop: Praktik langsung mendesain kerangka kebijakan Data Governance yang siap diadopsi oleh organisasi.
Membangun integrasi antara inisiatif Data Governance dengan standar ISO 27001, ISO 38505, dan kepatuhan terhadap UU PDP.
Memahami AI Governance Fundamentals: Membedah benang merah antara tata kelola data dan tanggung jawab atas penggunaan kecerdasan buatan (AI).
Menjaga etika data (Data Ethics), mencegah Bias, serta memastikan transparansi (Transparency) dalam konteks pemrosesan data untuk model AI.
Menilai tingkat kematangan (maturity level) tata kelola data perusahaan sekaligus mengukur kesiapan AI (AI readiness).
Menyusun cetak biru (roadmap) untuk langkah peningkatan tata kelola data dan implementasi AI governance organisasi.
