Pelatihan intensif ini mempersiapkan peserta untuk menjadi profesional data tingkat pemula dengan kemampuan mengolah, menganalisis, memvisualisasikan, dan memodelkan data. Dengan pendekatan project-based learning dan simulasi asesmen BNSP, peserta akan menghasilkan portofolio yang dapat langsung digunakan untuk dua skema uji kompetensi
nasional.
Setelah mengikuti pelatihan, peserta mampu:
• Mengumpulkan dan memvalidasi data dari berbagai sumber.
• Melakukan pembersihan dan transformasi data.
• Melakukan analisis dan visualisasi data eksploratif.
• Mengembangkan model machine learning sederhana.
• Menyusun portofolio asesmen sesuai format BNSP.
• Pengenalan profesi Data Analyst & Data Scientist
• Mengumpulkan data dari survei, API, dan sumber terbuka (J.62DMI00.004.1)
• Menelaah dan memvalidasi data (J.62DMI00.005.1)
• Teknik cleaning dan preprocessing data (J.62DMI00.008.1)
• Praktik: Data wrangling dengan Python (Pandas)
Output: Dataset bersih siap analisis (evidence portofolio 1)
• Querying Data dengan SQL (J.620100.020.02)
• Menentukan objek dan label data (J.62DMI00.007.1 & J.62DMI00.010.1)
• Visualisasi Data & Insight Generation (J.62DMS00.019.1)
• Pengenalan Machine Learning sederhana (Linear Regression, Decision Tree)
• Menyusun laporan dan interpretasi hasil
Output: Notebook analisis + laporan hasil model (evidence portofolio 2)
• Calon peserta sertifikasi BNSP bidang data
• Profesional muda
• Staf riset, analis bisnis, dan praktisi data pemula
• 2 sertifikasi nasional dalam 1 pelatihan
• Instruktur bersertifikat & praktisi industri
• Fokus pada praktik, bukan hanya teori
• Diakui secara nasional untuk karier di bidang data
Hubungi Kami