Data Analytics & Science Foundation

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan intensif ini mempersiapkan peserta untuk menjadi profesional data tingkat pemula dengan kemampuan mengolah, menganalisis, memvisualisasikan, dan memodelkan data. Dengan pendekatan project-based learning dan simulasi asesmen BNSP, peserta akan menghasilkan portofolio yang dapat langsung digunakan untuk dua skema uji kompetensi
nasional.

Tujuan Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan, peserta mampu:
• Mengumpulkan dan memvalidasi data dari berbagai sumber.
• Melakukan pembersihan dan transformasi data.
• Melakukan analisis dan visualisasi data eksploratif.
• Mengembangkan model machine learning sederhana.
• Menyusun portofolio asesmen sesuai format BNSP.

Rangkuman Unit Kompetensi

Garis Besar Pelatihan

Hari 1 – Data Collection & Cleaning

• Pengenalan profesi Data Analyst & Data Scientist
• Mengumpulkan data dari survei, API, dan sumber terbuka (J.62DMI00.004.1)
• Menelaah dan memvalidasi data (J.62DMI00.005.1)
• Teknik cleaning dan preprocessing data (J.62DMI00.008.1)
• Praktik: Data wrangling dengan Python (Pandas)
Output: Dataset bersih siap analisis (evidence portofolio 1)

Hari 2 – Analysis, Visualization & Simple Modeling

• Querying Data dengan SQL (J.620100.020.02)
• Menentukan objek dan label data (J.62DMI00.007.1 & J.62DMI00.010.1)
• Visualisasi Data & Insight Generation (J.62DMS00.019.1)
• Pengenalan Machine Learning sederhana (Linear Regression, Decision Tree)
• Menyusun laporan dan interpretasi hasil
Output: Notebook analisis + laporan hasil model (evidence portofolio 2)

Hari 3 – Uji Sertifikasi BNSP (2 Skema)
Waktu
Kegiatan
Skema
09.00–09.30
Briefing & orientasi asesmen
09.30–12.00
Uji Kompetensi 1: Associate Data Analyst
TIK.DSC0502
13.00–15.30
Uji Kompetensi 2: Associate Data Scientist
TIK.DSC0501

Target Peserta

• Calon peserta sertifikasi BNSP bidang data
• Profesional muda
• Staf riset, analis bisnis, dan praktisi data pemula

Mengapa Harus Mengikuti Program Ini?

• 2 sertifikasi nasional dalam 1 pelatihan
• Instruktur bersertifikat & praktisi industri
• Fokus pada praktik, bukan hanya teori
• Diakui secara nasional untuk karier di bidang data

Material Includes

  • Sertifikat Pelatihan dari Inixindo
  • Portofolio asesmen (2 project data)
  • Kesempatan uji sertifikasi Associate Data Scientist
  • Tambahan uji sertifikasi Associate Data Analyst (opsional)

Data Analytics & Science Foundation

  • 🖥️ Data Science
  • 🔰 Level: Beginner - Intermediate
  • 🌎 Bahasa: Indonesia
  • 📜 Sertifikat: E-Sertifikat
  • 💻 Akses: e-Learning