BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Inixindo - ECPv6.16.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Inixindo
X-ORIGINAL-URL:https://www.inixindo.id
X-WR-CALDESC:Events for Inixindo
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Jakarta
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:WIB
DTSTART:20250101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Jakarta:20260612T140000
DTEND;TZID=Asia/Jakarta:20260612T160000
DTSTAMP:20260609T195311
CREATED:20260609T022412Z
LAST-MODIFIED:20260609T085219Z
UID:39785-1781272800-1781280000@www.inixindo.id
SUMMARY:Freeclass - Data Science & Machine Learning
DESCRIPTION:Free Class  \n         \n                     \n               Menguasai Data Science & Machine Learning dengan Python\n            \n                  \n                     Pelajari End-to-End Data Science Process. Kuasai teknik mengubah data berantakan menjadi insight berharga dan bangun model prediksi pertama Anda hanya dalam 2 jam\n         \n         \n      \n   \n				\n				\n				\n				\n					\n\n\n  \n    \n    \n      \n      \n    \n    Daftar Free Class Sekarang!\n  \n\n\n\n\n  \n  \n    ×\n    Form Registrasi Webinar\n    \n    \n    \n\n  \n\n\n\n\nNama Lengkap *\n      \n\n\n\nAlamat Email (Wajib Menggunakan Email Perusahaan/instansi) *\n      \n\n\n\nNomor Telepon (WhatsApp) *\n     \n\n\n\nPerusahaan/Instansi *\n    —Please choose an option—AkademikPemerintahanBUMN/BUMDKementerianSwasta\n\n\n\nNama Perusahaan/Instansi *\n    \n\n\n\nSudah Mengetahui Inixindo? *\n    —Please choose an option—SudahBelum\n\n\n\nMengetahui info Event ini dari? *\n    —Please choose an option—WebsiteEmailWhatsAppFacebookInstagramLinkedInTelegramTikTokTwitterTeman/Relasi\n\n\n\nKuesioner Profil & Kebutuhan Peserta\n\n\n1. Apa alasan utama kamu tertarik mengikuti event ini? *\n    —Please choose an option—Tertarik dengan materi dan ingin belajar lebih dalamSedang mencari solusi untuk kebutuhan pekerjaan/bisnisTertarik dengan pengalaman dan insight dari instrukturSekadar menambah wawasan dan eksplorasi topik baru\n\n\n\n2. Apa tujuan utama kamu setelah mengikuti event ini? *\n    —Please choose an option—Persiapan sertifikasiUpgrade skill untuk pekerjaan saat iniMendukung kebutuhan project kantor/perusahaanSekadar menambah wawasanSudah memiliki budget dari kantor untuk pelaksanaan training\n\n\n\n3. Saat ini\, seberapa penting peningkatan skill atau sertifikasi untuk karir/pekerjaan kamu? *\n    —Please choose an option—Sangat penting dan sudah berdampak pada pekerjaan/karir sayaPenting dan sedang menjadi prioritasCukup penting untuk pengembangan diriBelum terlalu mendesak saat iniMasih tahap eksplorasi / ingin tahu terlebih dahulu\n\n\n\n4. Kapan kamu berencana mulai mengikuti training atau sertifikasi yang relevan? *\n    —Please choose an option—Secepatnya (0–1 bulan)Dalam 1–3 bulanDalam 3–6 bulanBelum ada rencana pasti\nKapan Sebaiknya Kami Kirimkan Informasi detail Mengenai Pelatihan?\n    \n\n\n\n5. Apakah kamu pernah mengikuti pelatihan atau sertifikasi berbayar sebelumnya? *\n    —Please choose an option—Ya\, menggunakan biaya pribadiYa\, difasilitasi kantor/perusahaanPernah mengikuti program berbayar dengan sistem cicilanBelum pernah\, masih mengikuti program gratisBelum pernah mengikuti training atau sertifikasi\n\n\n\n6. Jika menemukan program yang sesuai dengan kebutuhanmu\, bagaimana kesiapan investasi belajarmu saat ini? *\n    —Please choose an option—Sudah siap budget pribadiSudah ada budget dari kantor/perusahaanPerlu pengajuan budget ke kantorTertarik jika tersedia skema cicilan/pembayaran bertahapBelum siap untuk program berbayar saat ini\n\n\n\n7. Apa profesi / posisi kamu saat ini? *\n    —Please choose an option—Staff / Individual ContributorSenior Staff / SpecialistSupervisor / Team LeadManagerOwner / FounderLainnya\n\n\n\n\nSebutkan Profesi Lainnya *\n    \n\n\n\n\n8. Bidang industri atau perusahaan tempat kamu bekerja saat ini? *\n    —Please choose an option—IT / Software HouseStartup / TechnologyBanking / FinanceTelekomunikasiManufakturPendidikanPemerintahan / BUMNFreelance / EntrepreneurLainnya\n\n\n\n\nSebutkan Industri Lainnya *\n    \n\n\n\n\n9. Format training yang paling kamu sukai? *\n    —Please choose an option—Online LiveOffline / In-classHybridSelf-paced video learning\n\n\n\n\n\n    Pilih Paket Anda *\n        FreePremium\n\n\n\n    Fasilitas Paket Free\n    \n        Akses Live\n        Rekaman Ulang\n    \n\n\n\n    Fasilitas Paket Premium (Rp50.000)\n    \n        Akses Live\n        Rekaman Ulang\n        File Materi\n        E-sertifikat\n    \n    \n        Transfer Pembayaran melalui:\n        Bank Central Asia (BCA)\n        7040777614\n        PT Inixindopersada Rekayasakomputer\n    \n\n\n\nUpload Bukti Bayar (Wajib diisi jika memilih paket Premium)\n    \n\n\n\n    \n\n\n\n\n    \n  \n\n\n\n\n\n\n				\n				\n				\n				\n					\n	\n		\n\n	\n	Add to calendar	\n		\n	\n\n		\n			\n									\n	Google Calendar\n\n									\n	iCalendar\n\n									\n	Outlook 365\n\n									\n	Outlook Live\n\n							\n		\n\n		\n	\n\n				\n				\n				\n		\n				\n				\n																														\n				\n				\n				\n		\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n            \n                \n            \n        \n        \n            Tanggal\n            Jumat\, 12 Juni 2026\n        \n    \n\n    \n        \n            \n                \n            \n        \n        \n            Waktu\n            14.00 s.d. 16.00 WIB\n        \n    \n\n    \n        \n            \n                \n            \n        \n        \n            Lokasi\n            Zoom Meeting\n        \n    \n\n				\n				\n				\n		\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n            \n                \n                    \n                        \n                        Step 01Raw Data\n                    \n                    \n                        \n                        Step 02Clean & Prepare\n                    \n                    \n                        \n                        Step 03Model & Predict\n                    \n                \n            \n\n            \n                Mengapa Kelas Ini?\n                Data Bernilai Saat Anda Tahu Cara Mengolahnya\n                Data adalah kunci di era digital. Namun\, data mentah tidak akan bernilai tanpa kemampuan untuk mengolah dan menganalisisnya. Di kelas ini\, Anda tidak perlu khawatir jika belum memiliki pengalaman lanjutan. \n                Tujuan utama kelas ini adalah memastikan peserta memahami dan mempraktikkan proses data science mulai dari data cleaning hingga evaluasi model dan prediksi. \n                Anda akan dibimbing step-by-step merangkai alur kerja data layaknya seorang profesional.\n            \n        \n    \n\n    \n        \n            \n                Core Value\n                Apa yang Akan Anda Dapatkan & Pelajari?\n                Materi disusun secara terstruktur berdasarkan best practice industri\, dari fondasi data hingga interpretasi hasil prediksi. \n            \n\n            \n                \n                    01\n                    \n                    Pemahaman Inti & Alur Kerja Data Science\n                    Kuasai konsep utama data science dan pahami bagaimana end-to-end data science process bekerja di dunia nyata. \n                \n                \n                    02\n                    \n                    Teknik Pengumpulan Data\n                    Pelajari teknik mendapatkan data dari sumber internal maupun eksternal secara tepat untuk kebutuhan analisis. \n                \n                \n                    03\n                    \n                    Data Cleaning & Preparation\n                    Praktikkan data manipulation\, handling missing value\, dan handling outlier hingga dataset siap digunakan. \n                \n                \n                    04\n                    \n                    Persiapan Fitur & Splitting Data\n                    Pilih variabel paling berpengaruh dengan feature selection\, lalu lakukan pembagian train dan test secara benar. \n                \n                \n                    05\n                    \n                    Membangun Model Machine Learning\n                    Bangun model menggunakan algoritma linear regression dan jalankan proses model training dengan Python. \n                \n                \n                    06\n                    \n                    Evaluasi Model & Prediksi\n                    Ukur performa model menggunakan MAE dan R2 Sore\, prediction with model\, dan interpretasi hasil model \n                \n            \n        \n    \n\n    \n        \n            \n                Learning Journey\n                Tahapan Belajar Anda di Kelas Ini\n                Alur belajar yang ringkas\, solid\, dan langsung menuju praktik. \n            \n\n            \n                \n                    01\n                    \n                        Data Foundation & Acquisition\n                        Memahami fundamental data science dan cara mengekstraksi data mentah dari berbagai sumber internal maupun eksternal. \n                    \n                \n                \n                    02\n                    \n                        Data Processing & Preparation\n                        Membersihkan missing value dan outlier\, memanipulasi data\, lalu membaginya menjadi data latih dan data uji. \n                    \n                \n                \n                    03\n                    \n                        ML Modeling & Prediction\n                        Melatih regresi linear\, mengevaluasi akurasinya\, dan menerapkannya untuk memprediksi nilai. \n                    \n                \n            \n        \n    \n\n    \n        \n            \n                Speaker Profile\n                Belajar Langsung Bersama Praktisi\n            \n\n            \n                \n                    \n                \n                \n                    Speakers\n                    Dian Nurita H\n                    Instruktur Inixindo & Praktisi Data \n                    Sesi dipandu secara praktis dan step-by-step agar Anda memahami alur kerja data science yang dapat langsung diterapkan. \n                \n            \n        \n    \n\n    \n        \n            \n                Persiapan Sistem\n                Siapkan Perangkat untuk Sesi Hands-on\n                Pastikan kebutuhan berikut sudah tersedia agar Anda dapat mempraktikkan materi bersama narasumber tanpa hambatan. \n            \n\n            \n                \n                    \n                    Laptop / PCPerangkat siap praktik\n                \n                \n                    \n                    Koneksi InternetStabil untuk Zoom Meeting\n                \n                \n                    \n                    Instalasi PythonVersi aktif dan siap digunakan\n                \n                \n                    \n                    IDE PythonJupyter Notebook / VS Code\n                \n            \n        \n    \n\n\n				\n				\n				\n		\n		\n		\n				\n				\n					Bersama Mitra Global				\n				\n				\n		\n				\n				\n					\n\n   \n      \n         \n            \n            \n         \n         \n   \n      \n				\n				\n				\n				\n				\n		\n				\n				\n					\n\n\n  \n    \n      Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)\n      Punya pertanyaan seputar Kelas Fundamental Data Science & Machine Learning? Temukan jawabannya di bawah ini. \n    \n\n    \n      \n      \n        \n          Materi inti apa saja yang akan dipelajari dalam program ini?\n          \n            \n          \n        \n        \n          Anda akan mempelajari fondasi utama konsep data science secara komprehensif. Materi ini dirancang untuk memandu Anda memahami bagaimana end-to-end data science process bekerja di dunia nyata berdasarkan best practice industri. \n        \n      \n\n      \n        \n          Apakah saya akan diajarkan cara mengumpulkan data dari berbagai sumber?\n          \n            \n          \n        \n        \n          Ya\, tentu saja. Anda akan dibekali teknik pengumpulan data (data gathering) yang tepat. Anda akan diajarkan cara mengambil data baik dari internal source maupun external source untuk memenuhi kebutuhan analisis data. \n        \n      \n\n      \n        \n          Bagaimana cara menangani dataset yang kotor atau tidak lengkap?\n          \n            \n          \n        \n        \n          Materi ini memberikan perhatian kritis pada data cleaning & preparation. Anda akan mempraktikkan langsung teknik data manipulation untuk merapikan dataset\, termasuk proses handling missing value dan handling outlier agar data siap digunakan. \n        \n      \n\n      \n        \n          Algoritma Machine Learning apa yang akan dipraktikkan untuk membangun AI?\n          \n            \n          \n        \n        \n          Untuk praktik mendevelop AI\, Anda akan melakukan proses build model for machine learning menggunakan algoritma Linear regression. Tahapan ini juga mencakup teknik feature selection\, data splitting (train and test)\, hingga tahap model training. \n        \n      \n\n      \n        \n          Apakah ada studi kasus nyata untuk menguji tingkat akurasi model?\n          \n            \n          \n        \n        \n          Tentu ada. Anda akan mempelajari model evaluation menggunakan metrik akurasi seperti Mean Absolute Error (MAE) dan R2 Score. Sesi ini diakhiri dengan studi kasus nyata: Predict new house price (prediksi harga rumah baru) lengkap beserta tahapan result interpretation. \n        \n      \n\n    \n  \n\n\n				\n				\n				\n		\n					\n				\n				\n					   \n      \n         \n                  \n         Lasted Event  \n         \n                     \n               Event Lainya\n            \n                  \n         \n         \n      \n   \n				\n				\n					\n				\n		\n					\n				\n				\n					  \n  	\n		 \n			\n\n	\n		\n						\n				12\n				Jun\n			\n						\n	\n\n	\n		\n			\n			\n			\n				\n\n					\n					\n						June 12 @ 2:00 pm - 4:00 pm					\n\n											\n						\n							\n							\n\nZoom Meeting\n	\n		\n		Jakarta Selatan\,\n\n\n\n	Indonesia\n\n\n+ Google Map						 \n					\n				\n			\n\n			\n			\n				\n					Freeclass – Data Science & Machine Learning				\n			\n\n			\n			\n				Free Class Menguasai Data Science & Machine Learning dengan Python Pelajari End-to-End Data Science Process. Kuasai teknik mengubah data berantakan			\n\n		\n\n		\n			Join Event\n		\n	\n\n\n	\n		\n						\n				05\n				Jun\n			\n						\n	\n\n	\n		\n			\n			\n			\n				\n\n					\n					\n						June 5 @ 2:00 pm - 4:00 pm					\n\n											\n						\n							\n							\n\n\n\n\n\n\n\n						 \n					\n				\n			\n\n			\n			\n				\n					Strategi Project Management agar Project Tepat Sasaran				\n			\n\n			\n			\n				Project Management Fundamental Free Class Strategi Project Management agar Project Tepat Sasaran Pelajari strategi membangun ritme kerja yang efisien\, koordinasi			\n\n		\n\n		\n			Join Event\n		\n	\n\n\n	\n		\n						\n				22\n				May\n			\n						\n	\n\n	\n		\n			\n			\n			\n				\n\n					\n					\n						May 22 @ 2:00 pm - 4:00 pm					\n\n											\n						\n							\n							\n\n\n\n\n\n\n\n						 \n					\n				\n			\n\n			\n			\n				\n					Free Class Understanding Modern Quality Assurance in Software Development (Event Sudah Selesai)				\n			\n\n			\n			\n				Understanding Modern Quality Assurance in Software Development Webinar Understanding Modern Quality Assurance in Software Development Banyak aplikasi gagal bukan karena			\n\n		\n\n		\n			Join Event\n		\n	\n\n\n	\n		\n						\n				21\n				May\n			\n						\n	\n\n	\n		\n			\n			\n			\n				\n\n					\n					\n						May 21 @ 2:00 pm - 4:00 pm					\n\n											\n						\n							\n							\n\n\n\n\n\n\n\n						 \n					\n				\n			\n\n			\n			\n				\n					Free Class Quality Assurance				\n			\n\n			\n			\n				Free Class Quality Assurance Free Class Free Class Quality Assurance Di tengah percepatan transformasi digital\, organisasi tidak cukup hanya memiliki			\n\n		\n\n		\n			Join Event\n		\n	\n\n\n	\n		\n						\n				08\n				May\n			\n						\n	\n\n	\n		\n			\n			\n			\n				\n\n					\n					\n						May 8 @ 2:00 pm - 4:00 pm					\n\n											\n						\n							\n							\n\n\n\n\n\n\n\n						 \n					\n				\n			\n\n			\n			\n				\n					Free Class Build It Right\, Run It Better: TOGAF Meets ITIL				\n			\n\n			\n			\n				Build It Right\, Run It Better: TOGAF Meets ITIL Free Class Build It Right\, Run It Better: TOGAF Meets ITIL			\n\n		\n\n		\n			Join Event\n		\n	\n\n\n	\n		\n						\n				24\n				Apr\n			\n						\n	\n\n	\n		\n			\n			\n			\n				\n\n					\n					\n						April 24 @ 2:00 pm - 6:00 pm					\n\n											\n						\n							\n							\n\n\n\n\n\n\n\n						 \n					\n				\n			\n\n			\n			\n				\n					Enterprise Cyber Security: Strategies to Protect\, Detect\, and Respond to Threats				\n			\n\n			\n			\n				Enterprise Cyber Security: Strategies to Protect\, Detect\, and Respond to Threats Free Class Enterprise Cyber Security: Strategies to Protect\, Detect\,			\n\n		\n\n		\n			Join Event\n		\n	\n		\n        	\n  				\n				\n					\n				\n		\n				\n				\n					\n\n  \n  \n    \n    \n    Daftar Webinar
URL:https://www.inixindo.id/event/freeclass-webinar-data-science-machine-learning/
LOCATION:Zoom Meeting\, Zoom Meeting\, Jakarta Selatan\, Indonesia
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.inixindo.id/wp-content/uploads/2026/06/2-Freeclass-Data-Science-Machine-Learning-1.webp
END:VEVENT
END:VCALENDAR